Ciencia de los Datos Empresariales
En Alianza con la Universidad Tecnológica de Panamá

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Descripción del Diplomado:

Este diplomado tiene como propósito desarrollar y motivar al recurso humano emprendedor o laboral en la profesión especializada en la ciencia de los datos con una formación práctica y cinética a la vez, tal y como se ha estructurado en este diplomado.

Entrar en el mundo Data Science, les dará una visión más clara de la aplicación que tienen muchas de las materias estudiadas a lo largo de la carrera universitaria orientada a la informática, computación, estadísticas, matemáticas y afines.

El uso adecuado de este conocimiento les dará las herramientas para la resolución de los problemas de negocios u organizaciones a través de las matemáticas, la programación y el método científico que implica la creación de hipótesis, experimentos y pruebas a través del análisis de datos y la generación de modelos predictivos. Este conocimiento les permitirá transformar estos problemas en preguntas bien planteadas que también pueden responder a la hipótesis inicial de una manera creativa.

Objetivo General

Promover una formación idónea en el área de ciencia de datos e influir en el crecimiento de profesionales TI con este conocimiento que participen activamente en el campo laboral en una nueva área necesitada de talentos con este perfil.

Objetivos Específicos

Brindar herramientas para convertir los datos en bruto, en información comercial valiosa. Enseñar técnicas para recuperar datos específicos de fuentes de datos no estructurados o mal estructurados para su posterior procesamiento e investigación. Analizar matemáticamente retos relacionados a la inteligencia artificial. Ejercitar habilidades analíticas, en minería de datos y estadísticas

Conocer herramientas, lenguajes y librerías, que se utilizan para el desarrollo de modelos de Machine Learning. Estudiar metodologías para la estructuración de un proyecto de machine learning desde su concepción. Practicar en la resolución de problemas en casos de negocios de distintas industrias.

 
 

Perfil de Ingreso

El Diplomado está dirigido a estudiantes de carreras como informática, computación, estadísticas, matemática y carreras afines, a analistas de negocios, ingenieros de software, profesionales de la computación, finanzas, producción y todos aquellos que se desempeñan en posiciones relacionadas al uso de datos.

Asimismo, a gerentes de información, gobierno de datos, computación, informática, que quieran tener una visión estratégica integrada, que deseen aprender las mejores prácticas en el mundo de la ciencia de los datos.

También este Diplomado está dirigido aquellos profesionales que tiene algún conocimiento en informática   y estadística   que   deseen reorientar   su carrera hacia   este   nuevo   campo profesional. Debe contar con nociones básicas de programación.

Contenido del Diplomado

  • Módulo I: Presentación e Introducción.

  • Módulo II: Matemáticas para Ciencia de Datos. 

  • Módulo III: Lenguajes de Programación para Ciencia de datos.

  • Módulo IV: Obtención y limpieza de datos.

  • Módulo V: Análisis y Visualización de Datos. 

  • Módulo VI: Machine Learning. 

  • Módulo VII: Deep Learning. 

 
 

Requisito de Admisión

Los aspirantes que cursar del Diplomado deben cumplir con los siguientes requisitos:

Completar formulario de inscripción

Enviar formulario con información solicitada al correo: 

datascience@aiyonpanama.com con copia a diplomado.fisc@utp.ac.pa

Abonar los montos correspondientes.

Organizado por

Facultad de Ingeniería de Sistemas Computacionales (FISC)
Aiyon People Management (Panamá), S.A.
Global Business IT Corp. 

Modalidad: Virtual
Duración: 84 horas
Horario: martes - jueves de 6:00 p. m. a 9:00 p. m. y
               sábados de 8:00 a. m. a 12:00 p. m. 

inicia del 24 de agosto al 20 de Noviembre de 2021 (Sujeto a cambios)

Inversión: $1,200.00 por participante

ver formas de pago en formulario

Incluye:

  • Certificación por la Universidad Tecnológica de Panamá, por 84 horas.

  • No incluye alimentación.

Diplomado La Ciencia de los Datos Empresariales
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